AnnotateGPT: Đánh giá bài báo hiệu quả với sự trợ giúp của LLM
AnnotateGPT là một tiện ích mở rộng Chrome miễn phí được phát triển bởi onekin.org nhằm tối ưu quá trình xem xét bài báo cho các nhà xem xét hội nghị và tạp chí. Bằng cách tận dụng sức mạnh của LLM, chẳng hạn như GPT-4 và Claude 2, tiện ích này cung cấp cho nhà xem xét khả năng chú thích tiên tiến.
Các tính năng chính của AnnotateGPT bao gồm AutoAnnotating, tạo ra các chú thích được hỗ trợ bởi LLM để giúp nhà xem xét tập trung vào các đoạn trích liên quan dựa trên tiêu chí cụ thể. Ngoài ra, tiện ích cung cấp tính năng tô màu sắc, trong đó nhà xem xét có thể xác định một Mô hình Xem xét và ánh xạ các thuộc tính thành màu sắc để dễ dàng nhận dạng trong quá trình xem xét.
AnnotateGPT cũng cho phép nhà xem xét đánh giá các đoạn tô màu bằng cách liên kết chúng với các bình luận, điểm số hoặc tham khảo văn học. Tiện ích thậm chí thực hiện phân tích cảm xúc trên các bình luận để ngăn chặn ngôn ngữ xúc phạm.
Với chế độ xem Canvas, nhà xem xét có thể có cái nhìn tổng quan về quá trình xem xét. Canvas được vẽ cùng với các thuộc tính của mô hình xem xét, và các độ mờ và đoạn tô màu được hiển thị trong mỗi biểu đồ.
Tiện ích còn đơn giản hóa quá trình xem xét bằng cách tạo ra một bản nháp văn bản đầu tiên như một khởi đầu cho việc xem xét. Các bình luận được đặt thuận tiện bên cạnh trích dẫn bài báo để giúp tác giả hiểu lý do của nhà xem xét.
AnnotateGPT hỗ trợ cộng tác bằng cách cho phép người dùng xuất dữ liệu của họ dưới dạng tệp JSON và chia sẻ nó với đồng nghiệp. Đồng nghiệp có thể nhập tệp vào cài đặt AnnotateGPT của riêng họ, đảm bảo trải nghiệm xem xét nhất quán.
Tổng thể, AnnotateGPT cung cấp một bộ tính năng toàn diện giúp tăng cường hiệu quả và hiệu quả của việc xem xét bài báo. Sự tích hợp với LLM và giao diện trực quan của nó làm cho nó trở thành một công cụ quý giá cho nhà xem xét hội nghị và tạp chí.
